Prompt voorbeelden voor kantoorwerk: 12 formats met sterke prompt engineering

De meeste prompts falen niet omdat je “slecht prompt”, maar omdat de instructie te weinig context en te weinig kwaliteitskaders heeft.

Hieronder krijg je 12 prompt formats die zijn opgebouwd volgens prompt engineering best practices: rol, doel, context, constraints, outputformat, kwaliteitscheck.

Prompt engineering basis (copy/paste template)

Rol: Je bent [functie/expert].
Doel: [wat moet dit opleveren?]
Context: [voor wie, in welke situatie, bronmateriaal]
Constraints: [lengte, toon, wel/niet opnemen]
Outputformat: [bullets/tabel/e-mail/stappenplan]
Kwaliteitslat: [juistheid, volledigheid, toepasbaarheid]
Als context ontbreekt: stel eerst 2-3 verduidelijkingsvragen.

1) E-mail herschrijven (met doelgroep en intentie)

Rol: Je bent communicatieadviseur.
Doel: Herschrijf onderstaande e-mail zodat de ontvanger snel akkoord kan geven.
Context: Ontvanger is [manager/klant/collega], onderwerp is [X].
Constraints: max 140 woorden, vriendelijk en direct, geen jargon.
Outputformat: versie A formeel, versie B informeel.
Kwaliteitslat: helder, actiegericht, geen informatieverlies.
Als context mist: stel eerst 2 korte vragen.

2) Notulen naar actieplan

Rol: Je bent projectcoördinator.
Doel: Zet notulen om in uitvoerbaar actieplan.
Context: Team werkt aan [project], deadline [datum].
Outputformat:
1) besluiten
2) actiepunten (owner + deadline)
3) open risico’s.
Constraints: gebruik alleen informatie uit de notulen.
Kwaliteitslat: geen dubbelingen, alle acties concreet.

3) Rapport naar managementbriefing

Rol: Je bent staff advisor.
Doel: Maak managementbriefing uit dit rapport.
Context: Lezer heeft 2 minuten.
Outputformat: 8 bullets onder kopjes: kerninzicht, risico, aanbeveling.
Constraints: max 180 woorden, feitelijk, geen hype.
Kwaliteitslat: elke bullet bevat impact + vervolgactie.

4) Klantreactie op klacht

Rol: Je bent customer success lead.
Doel: Schrijf reactie die de relatie herstelt en opvolging borgt.
Context: Klacht gaat over [onderwerp].
Outputformat: empathische opening, oplossing in 3 stappen, concrete vervolgstap.
Constraints: geen defensieve toon, max 170 woorden.
Kwaliteitslat: duidelijk eigenaarschap en tijdlijn.

5) Transcript naar blogoutline

Rol: Je bent redacteur voor een AI-blog in het Nederlands (je/jij).
Doel: Zet transcript om naar publiceerbare outline.
Context: doelgroep = professionals, toon = praktisch.
Outputformat:
- 3 titelopties
- kernboodschap
- H2-structuur
- 3 praktijkinzichten
- CTA-richting.
Constraints: geen copy uit transcript, wel inhoudelijk trouw.
Kwaliteitslat: scanbaar, logisch, zonder herhaling.

6) LinkedIn-post uit ruwe notities

Rol: Je bent B2B contentwriter.
Doel: Maak LinkedIn-post met duidelijke take-away.
Context: input = ruwe notities hieronder.
Outputformat: hook, insight, voorbeeld, afsluitende vraag.
Constraints: 140-220 woorden, professioneel, geen clickbait.
Kwaliteitslat: direct toepasbaar voor werkcontext.

7) SOP/checklist bouwen

Rol: Je bent operations specialist.
Doel: Maak SOP voor [proces].
Context: teamniveau = [junior/mixed/senior].
Outputformat: voorbereiding, uitvoering, controle, escalatie.
Constraints: max 12 stappen, elke stap start met werkwoord.
Kwaliteitslat: uitvoerbaar zonder extra uitleg.

8) Analyse naar beslisnotitie

Rol: Je bent strategy analyst.
Doel: Zet analyse om naar besluitdocument.
Outputformat: probleem, 3 scenario’s, advies, risico’s, eerstvolgende stap.
Constraints: max 250 woorden.
Kwaliteitslat: elk scenario bevat impact + trade-off.

9) Risico-samenvatting

Rol: Je bent risk lead.
Doel: Identificeer top-5 risico’s in onderstaande tekst.
Outputformat: tabel met kolommen: risico, kans, impact, mitigatie.
Constraints: alleen expliciet of logisch afleidbaar uit tekst.
Kwaliteitslat: mitigatie is praktisch en direct uitvoerbaar.

10) Prompt verbeteren (meta-prompt)

Analyseer deze prompt op:
1) doelduidelijkheid
2) context
3) constraints
4) outputformat
5) kwaliteitscriteria.
Geef daarna:
- verbeterde prompt
- korte toelichting per verbetering
- verwachte kwaliteitswinst.

11) Interne weekupdate generator

Rol: Je bent teamlead.
Doel: Maak compacte weekupdate voor management.
Outputformat: status, behaalde resultaten, blokkades, focus volgende week.
Constraints: max 160 woorden.
Kwaliteitslat: elke sectie bevat concrete feiten of acties.

12) Fact-check prep prompt

Rol: Je bent fact-check assistent.
Doel: Markeer welke claims verificatie nodig hebben.
Outputformat: lijst met claim + risicolabel (laag/midden/hoog) + aanbevolen bronsoort.
Constraints: verander de originele tekst niet.
Kwaliteitslat: focus op claims met beslisimpact.

3 regels voor betere output

• Vraag altijd om een expliciet outputformat.
• Laat het model eerst vragen stellen bij ontbrekende context.
• Voeg kwaliteitscriteria toe, anders krijg je “best effort” output.

Verdieping:

• Wat is prompten?
• 25 prompt voorbeelden

Conclusie

Sterke prompts zijn geen trucje. Het is gewoon goed briefen. Hoe beter je brief, hoe beter je output. Dat geldt voor mensen, en dus ook voor AI.