AI Nieuws

OpenAI introduceert GPT-5.4: native computer use verandert wat “AI op werk” kan

GPT-5.4 is OpenAI’s eerste general-purpose model met native computer-use. Dat betekent: agents die echt door apps kunnen klikken, plus 1M context en efficiënter tokengebruik.

Camiel Bos

Camiel Bos

— 2 min read
OpenAI introduceert GPT-5.4: native computer use verandert wat “AI op werk” kan

OpenAI heeft GPT-5.4 aangekondigd. De headline is niet “weer een iets beter model”. De echte verandering zit in computer use: GPT-5.4 is het eerste general-purpose model van OpenAI met native, state-of-the-art computer-use capabilities.

In gewone taal: dit is een stap richting agents die niet alleen tekst maken, maar ook echt taken uitvoeren in software. Denk aan klikken, typen, navigeren, en workflows afmaken over meerdere applicaties.

In 20 seconden

  • GPT-5.4 komt in ChatGPT, de API en Codex.
  • Voor developers is het belangrijkste: native computer use, plus tool search voor grote toolsets.
  • Voor kenniswerk is het belangrijkste: beter werken met documenten, spreadsheets en presentaties.
  • Het model ondersteunt tot 1M tokens context en is efficiënter in tokengebruik dan GPT-5.2.

Wat is er precies nieuw?

1) Native computer use

GPT-5.4 kan agents aansturen die computers bedienen via screenshots en muis- en toetsenbordacties. Dat maakt dingen mogelijk zoals: een webapp testen, een formulier invullen, data overzetten tussen tools, of een workflow uitvoeren die nu nog handmatig is.

Voor veel organisaties is dit de eerste versie waarbij “AI doet het” realistischer wordt dan “AI schrijft het”.

2) 1M tokens context

1M tokens is vooral interessant als je met lange trajecten werkt: meerdere documenten, lange chats, veel instructies, of een agent die moet plannen en controleren over langere tijd.

3) Tool search (minder prompt-bloat)

In tool-heavy omgevingen (denk aan veel integraties of MCP servers) is de bottleneck vaak: je propt duizenden tokens aan tool-definities in elke request. Tool search pakt dat anders aan: de agent krijgt eerst een lijstje en haalt definities pas op als nodig.

Dat scheelt kosten en latency, en het maakt grotere tool-ecosystemen praktischer.

4) Focus op echt werk: docs, sheets, slides

OpenAI noemt expliciet verbeteringen voor professioneel werk in documenten, spreadsheets en presentaties. Dat past bij hoe de meeste teams AI in 2026 echt gebruiken: minder “chat voor fun”, meer “werk wegwerken”.

Wat betekent dit voor jou op werk?

Dit kun je nu al plannen

  • 1 workflow kiezen waar je nu handwerk doet (bijv. rapport naar slide-deck, ticket triage, meeting naar taken).
  • Guardrails opschrijven: welke data mag wel, welke niet, en wanneer altijd menselijke controle.
  • Klein beginnen: één team, één use-case, twee weken meten.

Dit is de valkuil

Computer use maakt het makkelijker om schade op te schalen. Als je agent iets fout doet, kan het sneller meer fout doen. Daarom wordt governance belangrijker, niet minder.

Als je de details wilt zien:

OpenAI: Introducing GPT-5.4
Aankondiging met de belangrijkste capabilities en benchmarks.
OpenAI
GPT-5.4 Thinking System Card
Meer context over gedrag en veiligheidskeuzes in ChatGPT Thinking.
OpenAI

Praktische prompt

Je bent mijn AI-architect. Help me één computer-use pilot ontwerpen.

Context:
- Team: [vul in]
- Proces: [vul in]
- Tools: [vul in]
- Data die wel mag: [vul in]
- Data die niet mag: [vul in]

Maak:
1) Een stappenplan (10 stappen)
2) De 5 grootste risico’s + mitigaties
3) Een meetplan voor 2 weken (tijdwinst, fouten, acceptatie)
4) Een stopregel: wanneer stoppen we direct?

Camiel van Ik werk met AI

Read more