95% mislukte AI-pilots? Dat is eigenlijk goed nieuws
MIT kwam met een onderzoek dat menig directiekamer deed schrikken: 95% van alle AI-pilots levert geen meetbaar resultaat op. Zelfs de beurs haperde even en de aandelen van techgiganten doken meteen omlaag.
Maar weet je wat? Dit is eigenlijk precies wat je wilt horen. Echt waar.
Waarom falende AI projecten juist hoopvol is
Als 95% van de AI-experimenten zou lukken, dan was het geen echte innovatie maar gewoon een nieuwe printer installeren. Echte doorbraken komen met risico's, dat weten we al sinds de eerste mens het vuur probeerde te temmen.
Net zoals bij leren fietsen. Je valt twintig keer voordat je door hebt, maar eenmaal fietsend? Dan denk je er nooit meer over na. AI-pilots werken precies zo.
Veel vallen, maar wie eenmaal fietst, vliegt vooruit.
Het MIT onderzoek laat namelijk ook iets anders zien: die 5% die wél slaagt? Die bedrijven halveren hun werkprocessen, verdubbelen hun klanttevredenheid en lopen mijlenver voor op de concurrentie.
De echte reden waarom pilots mislukken
Het probleem zit niet in de technologie. ChatGPT werkt prima, Claude ook. Het probleem zit in hoe we ermee omgaan. Het is gewoon zoals wanneer je een Ferrari koopt maar alleen in de eerste versnelling rijdt omdat je bang bent voor de kracht.
Drie veelvoorkomende valkuilen:
1. Het "We moeten iets met AI" syndroom
Je kent het wel. De CEO komt terug van een conferentie: "Iedereen doet AI, wij ook!" Maar zonder duidelijk doel is het zoals schieten met hagel: je raakt van alles, maar niet wat je wilde raken.
Wat werkt wél: Begin met een irritatie. Wat kost je team elke week uren? Die terugkerende Excel rapportage? Die eindeloze mailstroom? Pak dat aan met AI. Concreet, meetbaar, oplosbaar.
2. Het innovatielab eiland
Een apart team dat coole dingen mag uitproberen terwijl de rest doorwerkt zoals altijd. Leuk voor het jaarverslag, nutteloos voor je bedrijf.
Wat werkt wél: Laat de salesmanager zélf een AI tool testen voor leadkwalificatie. Die heeft er direct baat bij, zijn bonus hangt ervan af. Dat is pas echte motivatie.
3. De alles of niets aanpak
Eén groot AI project waar alles van afhangt. Als het mislukt, is AI "bewezen niet te werken". Grote vergissing.
Wat werkt wél: Start vijf kleine experimenten tegelijk. Geef elk 6 weken. Stop wat niet werkt, versterk wat wél werkt. Gewoon zoals je verschillende soorten groente plant in je moestuin: niet alles groeit even goed, maar iets levert altijd op.
De menselijke kant
Bij al dat experimenteren vergeten we soms het belangrijkste: AI moet mensen helpen, niet vervangen. Het is gewoon zoals een goede assistent: ondersteunend, behulpzaam, maar jij blijft de baas.
Drie simpele regels voor verantwoord AI gebruik:
1. Transparantie is heilig
Vertel altijd wanneer AI wordt gebruikt. Geen stiekem gedoe. Mensen hebben recht om te weten wanneer een machine meehelpt. Het is gewoon zoals bij een eerlijke verkoper: je vertelt wat je verkoopt.
2. Mensen nemen de beslissingen
AI bereidt voor, mensen beslissen. Vooral bij belangrijke zaken zoals personeelsbeslissingen of klantafwijzingen. De AI adviseert, jij oordeelt. Punt.
3. Privacy boven alles
Klantgegevens zijn heilig. Gebruik ze alleen waarvoor toestemming is gegeven. Geen experimenteren met vertrouwelijke informatie. Dit is essentieel voor toekomstbestendig ondernemen.
Camiel Bos
Van 95% falen naar 100% leren
Die 95% mislukte pilots? Zie het als 95% leermomenten. Elk mislukt experiment vertelt je wat niet werkt, en dat is waardevolle kennis. Het is gewoon zoals Thomas Edison zei over de gloeilamp: "Ik heb niet gefaald. Ik heb 10.000 manieren gevonden die niet werken."
De bedrijven die over drie jaar vooroplopen, zijn niet degene die nu alles perfect doen. Het zijn degene die nu durven te experimenteren, snel durven te falen en slim durven door te pakken op wat werkt.
Morgen kun je twee dingen doen:
- Wachten tot anderen het uitzoeken (en achter de feiten aanlopen)
- Zelf beginnen met kleine, slimme experimenten (en voorop lopen)
Zoals we in Nederland zeggen: "Niet geschoten is altijd mis." Dus schiet gerust een paar keer mis. Maar schiet vooral.
Want die ene keer dat je raak schiet? Dat verandert alles.
